W miarę jak pojazdy stają się coraz bardziej połączone i zaawansowane technologicznie, bo doposażone w systemy wspomagania kierowcy (ADAS), konserwacja predykcyjna staje się kluczowym wyzwaniem dla rynku wtórnego
Już dziś uczenie maszynowe oraz internet rzeczy wyręczają co bardziej nowoczesne warsztaty w umawianiu wizyt i porządkowaniu danych klientów. A jeśli w medycynie programowanie neurolingwistyczne może wspierać analizę dokumentacji medycznej i stanowić pomoc w diagnozowaniu chorób na podstawie opisu objawów przez pacjentów, to fenomen zabiegów predykcyjnych jest na wyciągnięcie ręki!
Budowanie umiejętności cyfrowych i biznesowych u nowego pokolenia cyfrowych innowatorów jest domeną naszych czasów. Zewsząd słyszmy o integracji zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), sztuczna inteligencja (AI), internet rzeczy (IoT) i robotyka. Jak bardzo wizjonerskie mogą być pomysły wdrożeń takich zdobyczy na aftermarkecie?
W latach 2015-2019 liczba firm korzystających z usług AI wzrosła o 270% („Forbes”). Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy – AI jest jednym z najbardziej...
Pełna treść artykułu dostępna jest tylko dla zalogowanych prenumeratorów Nowoczesnego Warsztatu.
Możesz odblokować dostęp poniżej lub zalogować się na stronie nowoczesnywarsztat.pl i ponownie przejść do tego artykułu.
Komentarze (0)