Jedna z najważniejszych na świecie specjalistycznych konferencji poświęconych sztucznej inteligencji, NIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), co roku prezentuje najnowsze rozwiązania z obszaru tzw. „machine learning” oraz „computational neuroscience”. Audi, z pomocą miniatury modelu Q2, pokazuje, jak samochód rozwijać może inteligentne strategie parkowania. Konferencja odbywa się w Barcelonie, w dniach od 5 do 10 grudnia 2016 r.

Samouczące się systemy, są kluczowymi rozwiązaniami decydującymi o powodzeniu jazdy autonomicznej. Stąd Audi zgromadziło i ciągle gromadzi wiedzę i doświadczenie na polu tzw. „machine learning”. Koncern z Ingolstadt jest jedynym przedsiębiorstwem z branży motoryzacyjnej, mającym możność postawienia na konferencji własnego stoiska i pokazania własnej prezentacji. Miniatura Audi Q2 w skali 1:8, tzw. „Audi Q2 deep learning concept”, pokazuje doświadczalnie jak wygląda inteligentny proces parkowania. Na planszy o wymiarach 3 x 3 metry, model samochodu samodzielnie wyszukuje miejsce parkingowe wyznaczone metalową ramą i również samodzielnie w nim parkuje.

System czujników „Audi Q2 deep learning concept” to dwie kamery, jedna skierowana do przodu, druga do tyłu oraz dziesięć czujników ultradźwiękowych zamontowanych dookoła karoserii. Centralny komputer pokładowy zmienia informacje z nich pozyskiwane w odpowiednie sygnały trafiające do układu kierowniczego i do silnika elektrycznego. Auto najpierw ustala własną pozycję względem miejsca parkingowego. Gdy zidentyfikuje pozycję własną i miejsca parkingowego, oblicza, jak bezpiecznie do niego dotrzeć. Miniatura Q2, w zależności od sytuacji, samodzielnie manewruje, skręca i jeździ do przodu lub do tyłu.

Swoje umiejętności parkowania auto zdobywa przy pomocy procesu uczenia się - „deep reinforcement learning“. Innymi słowy - samochód „uczy się“ na zasadzie prób i błędów. By rozpocząć proces, zupełnie przypadkowo wybiera kierunek jazdy. Algorytm rozpoznaje pomyślnie przeprowadzone, autonomiczne manewry i w ten sposób coraz bardziej udoskonala strategię parkowania. W ten sposób, krok po kroku, system w końcu jest w stanie samodzielnie rozwiązać nawet najtrudniejsze problemy związane z manewrowaniem i parkowaniem.

Model „Audi Q2 deep learning concept” jest projektem stworzonym przez Audi Electronics Venture (AEV), spółkę-córkę koncernu Audi AG. Konstruktorzy zapowiadają, że następnym etapem badań będzie przeniesienie procedur wyszukiwania miejsca parkingowego do prawdziwego samochodu.